BR
Mer avansert statistikk
Dersom vi ser dypere på statistikken til lag, kan vi også se på hvor mange skudd på mål et lag eller en spiller har, hvor mange kort får en spiller per 90 minutter, hvor mange hjørnespark, frispark, innkast. Statistikk er dermed et godt verktøy når man leter etter spill. Dersom man fører oversikt over statistikken til et aktuelt lag, kan man utvikle en modell som sier noe om hvor mange mål som kan forventes i en kamp, hvor mange hjørnespark, og mye mer.
Eksempler på spill basert på statistikk
Over/underspill basert på statistikk
Tenk deg at du er i gang med å analysere en kamp mellom Bayern Munchen og RB Leipzig i 1. Bundesliga. Du vet at begge lag er meget gode fremover på banen. De skårer mange mål, de ligger i toppen av tabellen basert på antall skårede mål. I snitt kan du se at kampene til Bayern München har et snitt på 4 mål per kamp når de spiller på hjemmebane. RB Leipzig på sin side har et snitt på 3,6 mål per kamp på bortebane.
Du fortsetter analysen ved å se på innbyrdes resultater, altså de siste kampene de to lagene har spilt mot hverandre. I analysen ser du at 50% av kampene har endt med minst 4 mål. Basert på dette finner du at det er 70% sannsynlighet for at kampen inneholder minst 4 mål. Basert på dette vil du i utgangspunktet ha en odds som er høyere enn 1.43. Dersom bookmakeren tilbyr deg 1.50 i odds, mener bookmakeren at det er 66,67% sannsynlighet for at det blir minst fire mål. Dermed har du funnet et spill med verdi basert på din analyse.
Denne metoden kan du bruke på andre spill også. Gode alternativer når det kommer til spill basert på statistikk er antall mål, antall hjørnespark, antall kort, og antall skudd på mål. Dette er typisk statistikkbaserte spill, som er relativt enkle å analysere dersom man gjør litt matematikk i forkant.
Hvorfor å bruke bare statistikk er en potensielt dårlig ide
Å basere spillene sine utelukkende på statistikk er ikke nødvendigvis en god plan. Si at du har analysert en kamp og finner det sannsynlig at det blir minst tre mål. Begge lag har vært involvert i målrike kamper over den siste perioden. På bakgrunn av dette kan man forstå at oppgjøret kan bli målrikt.
Dersom du utelukker skader og suspensjoner, kan det fort hende du ikke får med deg at toppskåreren til det ene laget er skadet, og toppskåreren til det andre laget er ute med suspensjon. Samtidig er det kreative midtbanegeniet til det ene laget syk. I overgangsvinduet som var nettopp har vært har det andre laget kjøpt to nye forsvarsspillere som er meget gode. Da er det plutselig ikke like sannsynlig at det blir minst tre mål i kampen. Nå risikerer du å ha plassert et spill som i utgangspunktet virket lovende, men som senere viser seg å være et dårlig spill.
Vi ser at odds og statistikk henger sammen, og det er viktig å vurdere informasjonen man samler opp mot hverandre. På bakgrunn av dette vil du få et bedre grunnlag for gevinst ved ditt neste oddspill.
Husk at det også er viktig å ta høyde for annen relevant informasjon som kan påvirke spillet. Les mer om hvordan du finner gode spillobjekter.
